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Solsta DeepX DX-M1 AI Accelerator mit 25 TOPS bei 2–5W jetzt für 64,67 € statt 133,33 € online bei Visano kaufen.
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Kategorien : Other Products
SKU : VIS-OTH-1601
Der Solsta DeepX DX-M1 AI Accelerator bringt 25 TOPS KI-Leistung (200 eTOPS INT8) direkt ans Edge-Gerät – bei nur 2–5 Watt.
Statt Cloud-Latenz entscheidet das Gerät lokal: Objekterkennung, Videoanalyse und Smart-Signage laufen in Echtzeit. PCIe GEN3 x4 mit 4 GB/s Bandbreite, kompatibel auch zu PCIe x1-Slots, macht die Nachrüstung einfach.
Mit 2 W Minimum und 5 W Maximum bleibt der Verbrauch niedrig – ideal für 24/7 Digital Signage, Kioske und Multiroom-Steuerung. Betriebstemperatur –25 bis 85 °C mit Throttling, –25 bis 65 °C ohne Drosselung für stabile Industrieumgebung.
Jetzt für 64,67 € statt 133,33 € (–52 %). Mit VISANO15 nochmals 15 % sparen. Kostenloser Versand ab 45,00 €.
25 TOPS / 200 eTOPS INT8 für Echtzeit-Videoanalyse direkt am Edge-Gerät
Nur 2–5W Verbrauch für lüfterarme 24/7-Systeme in Signage und Kiosk
PCIe GEN3 x4 mit 4GB/s, auch an x1 nutzbar für einfache Nachrüstung
Brand: Solsta
Produkttyp: AI Accelerator
KI-Leistung: 25 TOPS / 200 eTOPS INT8
Schnittstelle: PCIe GEN3 x4, 4GB/s, x1-kompatibel
Verkaufspreis: 64,67 €
Vergleichspreis: 133,33 €
Leistungsaufnahme: 2W min., 5W max.
Modell oder Serie: DeepX DX-M1
Temperaturbereich: -25 bis 85°C mit Throttling, -25 bis 65°C ohne
Verkäufer: Visano
Anwendung Commercial-AV: Player mit DX-M1 erkennt Zuschauer, passt Inhalte an und löst Aktionen aus – ganz ohne Cloud. Spart Bandbreite und schützt Daten durch lokale Verarbeitung.
DeepX-optimierte KI-Modelle für Vision und Analyse – z.B. Personenzählung, Interaktion und Content-Trigger auf Signage-Playern.
Ja. Durch 2–5W und PCIe x1-Kompatibilität passt er in viele Embedded- und Small-Form-Systeme ohne große Kühlung.
Läuft bei mir auf einem kleinen Trägerboard für Objekterkennung. Bleibt kühl und braucht kaum Strom, Leistung reicht für zwei Kameras locker. Bin echt positiv überrascht.
Habe damit eine Zählanlage gebaut. Inferenzzeiten sind super, kein Lüfter nötig. SDK war nach etwas Einlesen verständlich.
Hardware macht einen sehr guten Eindruck, 25 TOPS merkt man. Bei den Beispielen musste ich etwas basteln bis alles kompiliert hat. Läuft jetzt aber stabil.
Weil das Modul so wenig verbraucht, kann ich meine mobile Erkennung viel länger laufen lassen. Genau das habe ich gesucht.
Rechenleistung stimmt, Temperatur auch. Man sollte aber Linux-Kenntnisse mitbringen, Einstieg hat bei mir ein Wochenende gedauert. Danach läufts rund.
Modell konvertiert, drauf gespielt, läuft mit guten FPS. Kein Vergleich zur CPU vorher. Für den Preis unschlagbar.
Verbrauch liegt bei mir bei ca. 3 Watt unter Last, wird nur lauwarm. Ein Stern Abzug weil das Toolchain-Setup etwas hakelig war.
Erstes Testboard lief so gut, dass ich direkt nachbestellt habe. Ideal um alte Geräte per Nachrüstung schlau zu machen.
Kein Lüfter, kein Lärm, trotzdem flotte Erkennung. Nutze es für Türzutritt mit Gesichtserkennung im Hobbykeller. Funktioniert tadellos.
Ab 45,00 € ist der Versand kostenlos. Darunter kostet er 8,00 €.
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